Für Product Owner, Entwickler und weitere Stakeholder können Bildschirmaufnahmen hilfreich sein, um schnell und einfach einen Einblick in den Entwicklungsstand einer Webanwendung zu erlagen. In diesem Post berichte ich von meinen Erfahrungen, einen Prozess aufzusetzen, um in einer Build-Pipeline automatisch Videos und Screenshots einer Anwendung aufzunehmen und diese bereitzustellen. Realisiert habe ich dieses Vorhaben sowohl mit Playwright als auch mit Puppeteer.

Im Beitrag Crossplane Tutorial wurde Crossplane als Werkzeug zur Infrastrukturautomatisierung vorgestellt. In diesem Beitrag wird der Einsatz von Crossplane für die Hetzner Cloud gezeigt. Dabei wird auch betrachtet, wie neue Provider für Crossplane durch Wiederverwendung bestehender Terraform Plugins bereitgestellt werden können.

Im DevOps Kontext haben sich über die Zeit verschiedene Werkzeuge entwickelt:
Waren Puppet und Chef noch frühe Vertreter mit unterschiedlichen Paradigmen (deklarativ vs. imperativ) verwendeten doch beide einen Agent. Ansible setzte sich weitgehend als imperative Lösung ohne Agent für die Provisionierung von Systemen durch, während Terraform als Infrastruktur- und Cloudwerkzeug de-factor Standard wurde.
Sowohl Ansible als auch Puppet setzen auf eine Konfiguration, die nahe an typischen Datenformaten von APIs sind (YAML bzw. JSON).

In diesem Beitrag soll es um ein neuartiges Werkzeug gehen, dass den deklarativen Ansatz verfolgt, jedoch die Kubernetes API als Schnittstelle verwendet. Crossplane geht damit einen spannenden Weg und erlaubt es, bestehende Verfahren zur Authentifizierung und Autorisierung weiter zu nutzen und sich dank zahlreicher Kubernetes Libraries auch einfach an eigene oder bestehende Anwendungen zu integrieren. Dies ermöglicht eine konsistente Verwaltung von (Cloud-)Ressourcen und Kubernetes-Workloads. Crossplane bietet somit eine engere Integration zwischen Anwendungen und Infrastruktur, was die Automatisierung und das Management vereinfacht.

Dies wird dank der erweiterbaren API von Kubernetes möglich: Alle Crossplane Ressourcen sind Custom Resource Definitions (CRDs) in Kubernetes. Die Erweiterung von Crossplane ist durch die erweiterbare API von Kubernetes ebenfalls gegeben, so können sogenannte Provider nachgerüstet werden. Dazu können vorhandene Kubernetes Konzepte wie ConfigMaps oder Secrets verwendet werden.

Aus diesem Ansatz ergeben sich folgende Vorteile von Crossplane:

Crossplane benötigt jedoch einen Kubernetes API Server als Basisinfrastruktur. Im folgenden schauen wir uns die Installation und Verwendung von Crossplane genauer an.

Supply Chain Security ist ein wichtiges Thema. Dabei stehen Container Images zunehmend im Fokus, und das auch nicht ganz zu Unrecht: Bei vielen Kunden erleben wir, dass Zulieferer zwar "Docker Image" als Auslieferungsformat vereinbaren, gleichzeitig jedoch keine Updatevereinbarungen jenseits der eigentlichen Software getroffen werden.
Das ist angesichts der bei Docker Images immens vergrößerten Verantwortung - das Basis-Image gehört ja mit zur Auslieferung - zu wenig.
Durch den zunehmenden Einsatz von Kubernetes finden Container Images auch Einzug in Bereichen, die bisher wenig Erfahrung mit Patchmanagement und Security Prozessen haben. Kubernetes selbst sowie der Betrieb der Umsysteme, wie einer Container Registry, stellen für sich dabei oft schon Herausforderungen dar.

Als Nutzer von Images ist ein Weg, wenigstens etwas Übersicht über die als "Blackbox" betrachteten Images und jeweiligen Abhängigkeiten und transitiven Abhängigkeiten zu gewinnen, mit Image Scanning zu arbeiten.

Im vorherigen Artikel PostgreSQL in Kubernetes und OpenShift wurden die Grundlagen zum Betrieb von PostgreSQL in Containern und Kubernetes vorgestellt. Als ein Option wurde in diesem Beitrag erklärt, wie PostgreSQL mit Helm in Kubernetes betrieben werden kann.
In diesem Beitrag geh es darum, wie das Kubernetes Operator Konzept den Betrieb erleichtern kann und einige prominente Vertreter von Kubernetes Operators zu vergleichen.

Im vorherigen Artikel PostgreSQL in Kubernetes und OpenShift wurden die Grundlagen zum Betrieb von PostgreSQL in Containern und Kubernetes vorgestellt.
Für eine einzelne Umgebung funktioniert das Verfahren soweit ganz gut. Wenn jedoch verschiedene Varianten, z.B. für mehrere Umgebungen, bereitgestellt werden sollen, steigt der Aufwand und auch das Risiko von Configuration Drift. Helm tritt an, um dabei Abhilfe zu schaffen.