Apache Spark Schulung
Grundlagen, Einführung & Praxis von Spark

Vor Ort oder Remote: 100% DSGVO konform

Diese Schulung führen wir wahlweise remote oder vor Ort bei Ihnen durch, je nachdem, was für Ihr Team am besten passt.
Für Remote-Schulungen nutzen wir unser eigenes, in Europa betriebenes Schulungssystem: Sie benötigen lediglich einen Webbrowser, wir stellen Video/Audio, Präsentation und Praxisumgebung ohne zusätzliche Softwareinstallation bei Ihnen bereit. Alle Datenübertragungen erfolgen selbstverständlich verschlüsselt.
Bei Inhouse-Schulungen kommen unsere Trainer zu Ihnen und stellen auf Wunsch eine Praxisumgebung passend zu Ihrer Schulung bereit.
Bitte sprechen Sie uns an, wir erklären Ihnen gerne die Details und Konditionen.


Spark, oder auch Apache Spark, ist ein generisches System um schnelle und große Datenverarbeitungen zu realisieren. Durch Datenparallelität bei der Verarbeitung sind komplexe Batch-Berechnungen verteilt modellierbar. Das Spark Modell erlaubt gleichzeitig eine Stream Verarbeitung von Daten, um so beispielsweise Reporting in Echtzeit zu ermöglichen.

Schulungsziel

Sie lernen in dieser Schulung die Grundlagen von Apache Spark anhand von Theorie und praktischen Übungen kennen, um anschließend in der Lage zu sein, Apache Spark in eigenen Analysen oder Programmen einzusetzen.

Neben einer grundlegenden Einführung in Stream- und Batchbasierte Datenverarbeitung und die konkrete Anwendung bei Spark lernen Sie auch Spark mit bestehenden Datenbanken zu verbinden. Skalierungsmöglichkeiten von Apache Spark werden ebenso behandelt, wie Optionen zur optimalen Modellierung der Abfragen und Cluster Topologie.

Nach diesem Spark Seminar sind Sie in der Lage Apache Spark einzurichten, eigene Abfragen zu erstellen und mit Java in Ihren Anwendungen zu nutzen.

Grundlage für diese Schulung ist Apache Spark 2.0.

Zielgruppe

Software-Entwickler, die Apache Spark als Analysesystem nutzen oder in eigene Anwendungen integrieren möchten.

Vorkenntnisse

SQL Grundlagen, Programmierkenntnisse

Dauer

3 Tage

Themen

Folgende Themen werden in dieser Schulung behandelt:

  • Spark Grundlagen

    • Resilient Distributed Datasets (RDD) Datenstruktur

    • Map-Reduce Konzept

    • Architekturen mit Apache Spark, Stream, Batch und Mikro-Batch, Sliding-Window

  • Überblick Spark APIs

    • Spark Context

    • Transformationen

    • Aktionen

  • Abfragen formulieren mit Spark SQL

    • Spark Frontend Zeppelin

  • Typische Anwendungsfälle von Spark, Abgrenzung

  • Spark Cluster Architektur

    • Spark Standalone

    • Clustering mit Mesos

    • Clustering mit Hadoop/YARN

  • Erweiterte Konzepte

    • Überblick über das Apache Spark Ökosystem

    • Integration mit Kafka

    • Integration mit Cassandra

    • Vergleich Apache Storm und Apache Spark

  • Machine Learning

    • Machine Learning mittels der Spark MLlib

  • Betriebsaspekte

Unsere Schulungen bieten wir auch als Inhouse Schulung an. Damit haben Sie die Möglichkeit die Schwerpunkte der Schulung zu beeinflussen und die Gruppenzusammensetzung für Ihren Schulungsbedarf zu optimieren.
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und stimmen den für Sie passenden Zeitraum ab.

Für spezielle Fragestellungen oder gezielte Unterstützung bieten wir sowohl Workshops als auch Beratung an - senden Sie uns einfach eine Anfrage und schildern Sie Ihren Bedarf.

Diese Schulung wird von erfahrenen Entwicklern mit langjähriger Projekterfahrung durchgeführt. Lernen Sie unsere Trainer kennen.

Suche

Los geht's!

Bitte teilen Sie uns mit, wie wir Sie am besten erreichen können.