Software Engineering mit KI
Professionell und sicher entwickeln mit KI-Agenten
Vor Ort oder Remote: 100% DSGVO konform
Diese Schulung führen wir wahlweise remote oder vor Ort bei Ihnen durch, je nachdem, was für Ihr Team am besten passt.
Für Remote-Schulungen nutzen wir unser eigenes, in Europa betriebenes Schulungssystem: Sie benötigen lediglich einen Webbrowser, wir stellen Video/Audio, Präsentation und Praxisumgebung ohne zusätzliche Softwareinstallation bei Ihnen bereit. Alle Datenübertragungen erfolgen selbstverständlich verschlüsselt.
Bei Inhouse-Schulungen kommen unsere Trainer zu Ihnen und stellen auf Wunsch eine Praxisumgebung passend zu Ihrer Schulung bereit.
Bitte sprechen Sie uns an, wir erklären Ihnen gerne die Details und Konditionen.
KI-Assistenten und -Agenten sind im Entwickleralltag angekommen. Ob sie die Arbeit aber wirklich verbessern, entscheidet der professionelle Umgang mit ihnen. Diese Schulung vermittelt den Umgang mit ihnen werkzeugneutral und anhand von praxisnahen Beispielen mit gängigen Tools wie GitHub Copilot, Claude Code oder Codex.
Schulungsziel
In dieser Schulung lernen Sie, KI-Werkzeuge produktiv und sicher in Ihre tägliche Arbeit zu integrieren. Sie verstehen, wie LLMs arbeiten, wo ihre Grenzen liegen und wie agentische Entwicklung abläuft. Sie lernen, welche bewährten Engineering-Praktiken durch KI an Bedeutung gewinnen und wie Sie typische Sicherheitsrisiken erkennen und absichern. In Demos und praktischen Übungen wenden Sie die Methoden direkt an.
Zielgruppe
Softwareentwickler und Architekten, die KI-Werkzeuge professionell in ihre Arbeit integrieren möchten.
Vorkenntnisse |
Erfahrung in der Softwareentwicklung, KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich |
Dauer |
2 Tage |
Themen
Folgende Themen werden in dieser Schulung behandelt:
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Large Language Models verstehen
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Arbeitsweise von LLMs
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Stärken und Schwächen aktueller Modelle und der Umgang damit
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Anbieter und Kostenmodelle
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Welches Modell für welche Aufgabe
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Tokenbudgets Effizienz nutzen
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Agentisches Arbeiten
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Zusammenspiel von Agent/Harness und LLM
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Prompt Engineering
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Kontext-Engineering: Kontextfenster, Kompression, Auswirkungen auf Qualität und Kosten
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Self Verification
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Git Worktrees
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Agenten erweitern
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Skills
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MCP-Server
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Hooks
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KI und Software Engineering
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Test Driven Development
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Domain-Driven Design und Design Patterns
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Spec- und Plan-Driven Development
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Sicherheit
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Prompt Injection
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Halluzinationen und Slopsquatting
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Umgang mit Secrets in Agent-Kontexten
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Sandboxing
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Vorhandenes Wissen nutzbar machen
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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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Bestehende Dokumentation für KI erschließen
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KI im Team und weitere Einsatzgebiete
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Zusammenarbeit im Team mit KI
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Code Reviews mit KI
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Kontinuierliche Log-Analyse
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Weitere Themen
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Ausblick
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Aktuelle Entwicklungen
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Lokale LLMs und Souveränität
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Unsere Schulungen bieten wir auch als Inhouse Schulung an. Damit haben Sie die Möglichkeit die Schwerpunkte der Schulung zu beeinflussen und die Gruppenzusammensetzung für Ihren Schulungsbedarf zu optimieren.
Nehmen Sie Kontakt mit unsauf und stimmen den für Sie passenden Zeitraum ab.
Für spezielle Fragestellungen oder gezielte Unterstützung bieten wir sowohl Workshopsals auch Beratung an - senden Sie uns einfach eine Anfrage und schildern Sie Ihren Bedarf.
Diese Schulung wird von erfahrenen Entwicklern mit langjähriger Projekterfahrung durchgeführt.Lernen Sie unsere Trainer kennen.