Software Engineering mit KI
Professionell und sicher entwickeln mit KI-Agenten
KI-Assistenten und -Agenten sind im Entwickleralltag angekommen. Ob sie die Arbeit aber wirklich verbessern, entscheidet der professionelle Umgang mit ihnen. Diese Schulung vermittelt den Umgang mit ihnen werkzeugneutral und anhand von praxisnahen Beispielen mit gängigen Tools wie GitHub Copilot, Claude Code oder Codex.
Schulungsziel
In dieser Schulung lernen Sie, KI-Werkzeuge produktiv und sicher in Ihre tägliche Arbeit zu integrieren. Sie verstehen, wie LLMs arbeiten, wo ihre Grenzen liegen und wie agentische Entwicklung abläuft. Sie lernen, welche bewährten Engineering-Praktiken durch KI an Bedeutung gewinnen und wie Sie typische Sicherheitsrisiken erkennen und absichern. In Demos und praktischen Übungen wenden Sie die Methoden direkt an.
Zielgruppe
Softwareentwickler und Architekten, die KI-Werkzeuge professionell in ihre Arbeit integrieren möchten.
Vorkenntnisse |
Erfahrung in der Softwareentwicklung, KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich |
Dauer |
2 Tage |
Themen
Folgende Themen werden in dieser Schulung behandelt:
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Large Language Models verstehen
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Arbeitsweise von LLMs
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Stärken und Schwächen aktueller Modelle und der Umgang damit
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Anbieter und Kostenmodelle
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Welches Modell für welche Aufgabe
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Tokenbudgets Effizienz nutzen
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Agentisches Arbeiten
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Zusammenspiel von Agent/Harness und LLM
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Prompt Engineering
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Kontext-Engineering: Kontextfenster, Kompression, Auswirkungen auf Qualität und Kosten
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Self Verification
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Git Worktrees
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Agenten erweitern
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Skills
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MCP-Server
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Hooks
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KI und Software Engineering
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Test Driven Development
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Domain-Driven Design und Design Patterns
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Spec- und Plan-Driven Development
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Sicherheit
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Prompt Injection
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Halluzinationen und Slopsquatting
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Umgang mit Secrets in Agent-Kontexten
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Sandboxing
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Vorhandenes Wissen nutzbar machen
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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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Bestehende Dokumentation für KI erschließen
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KI im Team und weitere Einsatzgebiete
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Zusammenarbeit im Team mit KI
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Code Reviews mit KI
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Kontinuierliche Log-Analyse
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Weitere Themen
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Ausblick
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Aktuelle Entwicklungen
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Lokale LLMs und Souveränität
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